Un artículo teórico publicado en la revista AI & Society sostiene que pasar mucho tiempo interactuando con sistemas de atención al cliente basados en inteligencia artificial —en ámbitos como el comercio minorista o la salud— podría empujar a los usuarios a adaptar su comunicación a patrones que estos sistemas procesan mejor.
Propone que, a medida que los bots se vuelven más difíciles de distinguir de una persona en conversaciones por texto y replican gestos, lenguaje y señales emocionales, puede darse una influencia "bidireccional". "Los robots se vuelven más parecidos a las personas, y las personas más parecidas a los robots", afirmó la investigadora Inci Toral, de la Universidad de Birmingham (Reino Unido).
Los autores plantean que, con la exposición repetida, los usuarios podrían suavizar rasgos propios —como la espontaneidad o ciertas "peculiaridades"— para encajar mejor con el tipo de intercambio que la IA refuerza.
El trabajo no presenta pruebas experimentales ni seguimiento de personas, y se describe como un marco conceptual basado en estudios previos sobre interacción humano-robot. Los investigadores indican que la retroalimentación que ofrece un sistema algorítmico —más afirmativa y guiada por patrones— podría influir en el "sentido del yo" y en la forma en que los individuos se presentan en estas conversaciones.
